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Referências

Referências do projeto de classificações

Este diretório reúne as principais referências conceituais e normativas utilizadas no projeto do Classificador de Natureza de Receita do Estado de Minas Gerais.

Referências principais

  • GSIM: Statistical Classifications Model v1.1 (UNECE/ONU, 2015)
  • Tipo: modelo conceitual / modelo de informação.
  • Escopo principal: define os objetos e atributos necessários para modelar classificações estatísticas (séries, classificações, versões, variantes, itens, níveis etc.), além de princípios de governança e de interoperabilidade.
  • Relação com o projeto: base conceitual para o desenho do banco de dados de classificações de receita; fundamenta o tratamento de versões, atualizações, variantes e classificação flutuante.

  • Arquivos locais:

    • Notas em Markdown: gsim_v1-1_unece-ONU_2015_notes.md
    • Texto completo: gsim_v1-1_unece-ONU_2015.md
    • PDF: gsim_v1-1_unece-ONU_2015.pdf

  • GSIM v2.0 – Generic Statistical Information Model (UNECE/ONU, 2023)

  • Tipo: modelo conceitual geral para informação estatística.
  • Escopo principal: versão 2.0 do GSIM, com reestruturação em cinco grupos principais (Base, Business, Concept, Exchange, Structure) e refinamentos em diversos objetos, incluindo metadados referenciais e eventos de mudança.
  • Relação com o projeto: usado como referência de evolução do padrão; ajuda a alinhar o modelo de classificações de receita com o estado atual do GSIM, especialmente no grupo Concept.

  • Arquivos locais:

    • Notas em Markdown: gsim_v2-0_unece-ONU_2023.md

  • Best Practice Guidelines for Developing International Statistical Classifications (UNSD/ONU, 2022)

  • Tipo: diretrizes de boas práticas.
  • Escopo principal: orientações sobre governança, desenvolvimento, manutenção, revisões e disseminação de classificações estatísticas, com foco em classificações internacionais.
  • Relação com o projeto: fundamenta processos de revisão, consulta, documentação de mudanças, definição de versões e atualização contínua do classificador de receita.
  • Arquivos locais:
    • Notas em Markdown: best-practice-guidelines-international-classification_usd-ONU_2022.md
    • Link: best-practice-guidelines-international-classification_usd-ONU_2022.url
    • PDF: best-practice-guidelines-international-classification_usd-ONU_2022.pdf